5 Simple Statements About التحليل التنبئي Explained

5 Simple Statements About التحليل التنبئي Explained

Blog Article

تشكّل الجزء الأكبر من المشروع، وتتألف من خمس مهام: اختيار مجموعات البيانات وتوثيق سبب الإدراج أو الاستبعاد، تنظيف البيانات، تكوين البيانات عبر استخلاص سمات جديدة من البيانات الموجودة، ودمج البيانات من عدّة مصادر، وتنسيقها.

خطط عمولة التصميم وفقا لمتطلبات الصناعة الخاصة بك بسهولة.

حلول برمجيات تتبع العمولات

وقد يشمل ذلك تحديد السلوك الاحتيالي ومخاطر الائتمان وغيرها من الشذوذ التي قد تكلف الشركة بعض المال.

الخطوة الأولى في عملية التحليل الإحصائي هي تحديد نوع البيانات والهدف من هذا التحليل. إذ إن فهم البيانات التي تعمل معها يُعد أمرًا ضروريًا، لاختيار طريقة التحليل الإحصائي المناسبة لها.

الميزة التنافسية:تعتمد معظم الشركات على المعلومات، والحصول على الرؤى الصحيحة حول موقف أو حدث يمكن أن يمنح حتى الشركات الصغيرة ميزة تنافسية على الشركات الأكبر حجمًا.

تدور نماذج التحليل التنبؤي حول العمليات التي يتم فيها تحليل البيانات والإحصاءات المجمعة للتنبؤ بالنتائج المستقبلية بما يسهم في إنجاح الأنشطة التجارية وتحقيق أقصى العوائد الممكنة على الاستثمار.

يتم تهيئة البيانات وإعدادها للتحليل بإزالة التكرارات وتعبئة القيم المفقودة.

اختبار الفرضيات هي طريقة إحصائية تُستخدم لاختبار فرضية حول مجتمع أو عينة ما، إذ تتضمن تكوين فرضية ثم اختبارها باستخدام الأساليب الإحصائية.

غالبًا ما تُستخدم البيانات الترتيبية في أبحاث العلوم الاجتماعية، إذ توفر رؤى قيمة حول كيفية مقارنة مجموعات الأشخاص المختلفة ببعضهم البعض.

إدارة المخاطر: في صناعات مثل التأمين والتمويل ، تساعد التحليلات التنبؤية في تقييم المخاطر وتخفيفها.

اختر صفحة التحليل التنبؤي: استكشاف الأنماط وتوقع الاتجاهات في مجموعات البيانات

تقوم المؤسسات المالية بتحليل تاريخ المعاملات للتنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد أو تحديد الأنشطة الاحتيالية.

الطاقة والمرافق: يطبق التحليل التنبئي قطاع الطاقة التحليلات التنبؤية لتحسين توزيع الطاقة وتقليل الانقطاعات.